都说DeepSeek很好用,为啥自己操作感觉很一般?那是你真不会问!

爬爬客
2025-02-08
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身边的人都用上了DeepSeek,你也默默的跟着风下载了他,内心带着好奇感寻思着我可不能错过这次AI赚钱的“风口”啊。

我到是要看看这个初创型百来人的公司做出来的AI产品,竟然能让整个美国AI界开始“慌了”,那是相当厉害了我的国!

爬爬客小编也是跟大家一样,一个春节啥也没干,要知道小编自己就是做互联网内容营销的,这跟我们的主营的业务简直是昔昔相惜啊,愣是在家死磕这DeepSeek到底如何巧妙的为我们使用?

今天,本篇内容给初阶普通AI使用者做一些内容整理,希望对大家在实际的使用过程中有效的做指引:如何正确高效的提问AI工具?

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01

有效提问黄金法


「角色+场景+需求+限制条件」四要素缺一不可


 错误示范:  


"怎么优化网站?"(角色模糊/需求宽泛)  


 正确示范:  


"假设你是谷歌搜索SEO算法专家,我的宠物用品B2C行业网站(行业定位),最近1个月网站的自然搜索量下降(具体问题),请分析3个可能的SEO技术原因(需求类型),用新手能听懂的话解释(表达要求)"  


 3步提升AI输出质量 


1. 先喂背景信息(AI不是人,所以不会脑补)


错误示范:  


 "帮我写一个SEO优化方案"  


正确示范:  


 "假设你一家专业提供SEO服务的团队公司(角色),客户网站TDK基础优化已完成(进度),现需针对'离婚律师+城市名'长尾词(具体需求)设计内容输出矩阵,请提供5个可落地的内容优化策略方向(量化要求),首先需要你排除站群模式(限制条件)" 


02

案例修正方向


当AI回答不符合你的预期时:  


❶ 截取问题段落  


❷ 指出具体问题  


❸ 给参考范例  


 正确示范: 


 "关于长尾词挖掘部分,你推荐的'律师收费标准'类关键词竞争度过高(问题定位),能否改用类似'离婚财产分割流程+城市+常见问题'的结构(参考案例)生成更多低竞争度关键词库?"  


03

强制分阶输出法



对复杂问题使用「分步确认法」避免回答的内容跑偏:  


可以按以下顺序解答:  


1. 先判断网站是否存在索引问题(技术层)  


2. 再分析内容与搜索意图匹配度(内容层)  


3. 最后给出2周快速见效的补救方案(执行层)  


每步确认无误后再继续。


04

 新手SEO优化阶段的必避3大坑


1. 抽象词陷阱提问


 错误示范:


 "如何提升品牌词XX流量" 


正确示范:


 "1个月内提升XX品牌词搜索曝光量20%,具体执行办法汇总10条出来"  


2. 假开放问题提问


 错误示范:


"怎么看待GPT对SEO优化的影响?"


正确示范:


"请预测2025年AI生成内容对谷歌E-E-A-T评分标准的具体挑战,给中小企业的3条应对SEO优化建议"  

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05

 前置条件123设置好提问法



需求:为本地家政公司快速生成短视频口播脚本  


 低效提问:  


"帮我写个家政服务的短视频脚本内容"  


 高效提问:  


"你现在是10年经验的本地生活运营总监,帮上海XX的家政公司(地域定位)制作3条抖音信息流口播视频文案脚本(平台特性),要求:  


1. 突出'3小时深度保洁99元'促销信息(核心卖点)  


2. 用阿姨真人出镜对话形式(呈现方式)  


3. 包含'退单率不到5%'数据背书(信任因素)  


4. 结尾引导点击同城定位POI(转化路径)  


请按'痛点引入+服务展示+价格悬念+行动指令'结构输出,每段不超过20字"  


06

 进阶技巧:反向调教AI



1. 追问策略:  


 "这个方案的第2点存在法律风险吗?请以《互联网广告管理办法》为依据重新分析评估下"  


2. 对比验证:  


 "你刚推荐的SEM官方查词工具和三方的Arefs的SEO工具,针对初创企业从数据更新频率、长尾词挖掘深度、预算适配度三个维度做个关键词对比表格"  


3. 思维可视化:  


  "用SWOT分析法展示传统SEO团队转型AI人机协作模式的利与弊"  


07

场景化约束法(让答案更加的落地)


错误示范:

"写个母婴行业小红书爆款标题"(缺乏业务背景难执行)


 正确姿势:

"你现在是母婴行业内容运营总监,针对'0-3岁宝宝睡眠训练课程'产品(业务定位),需创作小红书图文标题:


突出'10分钟自主入睡'效果(核心卖点)


使用'新手妈妈''育儿焦虑'等情绪词(人群痛点)


禁用'最全''必看'等平台违禁词(规则限制)按'痛点+解决方案+结果效果'结构生成5条标题,且每条带2个emoji"



 记住这个口诀


说人话,拆细点,给例子,画框框。


每次提问都是对AI的「程序猿式需求评审」,越精准的输入才能获得越优质的内容输出 。


 核心原则

像训练实习生一样训练AI:明确交付标准(格式/深度/禁忌)


先画靶再射箭:用"我需要...""不要..."框定范围


让AI自己打补丁:对模糊回答追问"具体是指?请举例说明"



我们在提问训练AI的时候,建议搭配「提问自查清单准备」使用:是否明确行业/是否量化指标/是否排除无效方向/是否有参照案例。


AI工具我们也要理性看待,最终还是服务与我们人类,当下只有会合理使用AI工具的人,那才是真的懂AI如何实现知识变现,利用知识的力量打破AI工具边界。


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