你有通过SEO优化获取到客户并成功转化的经历吗?
答案:没有。
情况:看到别人在做想学习SEO优化技能或者还在探索阶段者,或者之前有做了一些SEO优化工作但是结果都是以失败而告终。
答案:有,不多。
情况:做了SEO优化布局,通过官网或者发布的外部链接信息获取一些线索做了些转化,但是因为各种因素的不稳定(资金、时间、技术、内容、资源、其他外部的客观因素),导致获取的自然流量不够多,造成线索转化不多,但是也获取一些流量红利转化者。
答案:有,一直在做。
情况:长期主义者,大力出奇迹,坚持安全合规的白帽SEO优化,SEO优化思维不拘一格。跳出传统的单一官网SEO优化格局,做的是全网的SEO优化整案布局。从:内容规划--平台媒介--用户体验--数据积累--持续迭代做,形成自己的SEO优化内容池。
你目前属于以上哪一个阶段?
小编目前属于第三阶段,正如这篇软文也许不是爆文,但是小编也是布局了SEO优化关键词,主要就是为了实现精准搜索流量,覆盖自己的精准需求用户。
上海爬爬客作为一家搜索流量提效的SEO优化公司,唯有自己在实操中不断出结果且是长期可持续性的,才能更加有说服力帮助甲方客户做好全域的SEO优化落地实操。
以下一些部分聊天截图正是爬爬客营销人员在不知情客户从哪个媒介咨询过来的客户,偶尔会问下(注:广告的来源线索可以通过广告后台统计到的),实操下来的事实证明全域全渠道的SEO优化的效果是越发的明显且正确。
(▲图释:爬爬客营销人员询问线索媒介来源百度、微信、抖音截图1)
(▲图释:爬爬客营销人员询问线索媒介来源抖音、微信、小红书截图2)
(▲图释:爬爬客营销人员询问线索媒介来源公众号、百度截图3)
(▲图释:爬爬客营销人员询问线索媒介来源知乎、小红书截图4)
(▲图释:爬爬客营销人员询问线索媒介来源百度、公众号截图5)
(▲图释:爬爬客营销人员询问线索媒介来源微信、公众号私域截图6)
本期的内容在开始之前,小编就是想个大家做个这样的小调研,我们一起带着这个答案结果在继续往下阅览。
SEO优化流量是从哪里来的?
这问题,我们先要搞懂,再决定后面如何做去SEO优化成功的概率最大。
其实问题很简单,思考下:用户通过哪些平台获取自己想要信息?
n 百度、谷歌、必应、360、搜狗、头条--传统的搜索引擎平台。
n 抖音、小红书、微信搜一搜--社交媒体搜索入口。
n DeepSeek、豆包、文心一言、通义千问、Kimi这样的AI智能大模型--内容生成式GEO 优化搜索引擎。
对,没错。
以上的3个维度的媒介已经涵盖了90%以上的用户搜索流量入口。
难道我要做以上全平台的SEO优化布局吗?
答案:当然不是,主要看你的行业属性而定。
现在想把SEO优化做出效果--首先策略要转变。
需要你跳出传统的官网SEO优化思维惯性。
用户的搜索行为在发生变化,用户的选择性也在变多,已经不允许我们只聚焦做官网的SEO优化。(这是爬爬客小编实操了4年下来的结果,自从百度在2020年调整了官网在搜索引擎上占比以后)。
这几年在SEO优化赛道上已经衍生出来的全域全渠道SEO优化的策略方式。
如果你一开始的SEO优化策略方向不对,后面所有的工作都是白费!
总结下:除了做好自身的官网SEO优化,一定一定要:跨平台+跨渠道+多内容+多媒介+私域承接流量(官网+公众号+小程序)的全案布局。
我们如何布局好企业
全域全渠道SEO优化
爬爬客作为上海本地的SEO优化公司深耕搜索流量板块,今天也是拿出自己10年的SEO优化实操验证过的经验,做诚意满满的干货分享:
爬爬客全域全渠道SEO优化布局的“三板斧”:
①传统搜索引擎的SEO优化→索引内容、收录提升、关键词排名、权重提升;
②社媒平台的新搜索SEO优化→笔记、短视频、软文的内容质量,关键词相关性和互动数据维度布局优化迭代;
③生成式的GEO内容优化→权威性、数据性、搭建自有知识语料库。
传统搜索引擎SEO优化
B2B企业营销可持续
70后、80后、部分的90后在电脑办公的状态下主要使用的搜索引擎还是在主流的一些传统搜索引擎上。
用户使用的背后原因是什么?
1、原生的网页内容索引优势:可以直接给用户快速判断进行信息过滤,总结出自己想要的答案信息,最重要可以找到直接的原生内容创作者。
2、满足时效性全网信息实时抓取:用户需要时效性的内容时候,这时候搜索引擎可以满足用户需求,基于关键词匹配的时效性网页链接列表共用户选择。
3、结果透明度可溯源:内容的发布者或者用户想找的是目标官网发布的信息,这时候传统搜索引擎可提供正确的网站信息来源。
关键性总结:传统搜索在需要实时性、权威验证、多源对比的场景仍占主导地。
依据以上的用户需求洞察为结果。
我们要在搜索引擎上做哪些SEO优化执行动作?
1、搭建自己的官网SEO优化
整站关键词布局--为了提高关键词的词库量与用户搜索需求的触达;
内容收录量提升--网页被各个搜索引擎所认可收录数据攀升;
相关内容软文布局--生成软文保持网站活跃,给与蜘蛛正向投喂内容;
网站结构SEO规范--这里属于SEO技术工单执行层面了,如何正确引导蜘蛛快速识别网站内容信息(URL静态、链路层级、死链处理、TDK规范、网站开发语言...)
定制站的必要性--定制建站的SEO优化的上升空间比流水线的模版站优势的(用户体验角度、网站数据的安全性、搜索引擎的喜好度...)
2、搭建搜索引擎青睐的高权重值站点
每个行业都有差异的,这里小编汇总些大家常见的高权重站点,但是不一定契合你的行业,所以需要自己亲自去实操看看。
知乎、百家号、搜狐、网易、B站、抖音、小红书、平台自有站点、行业垂直站。
社媒搜索SEO布局
搜索流量的“新宠”
做好小红书的搜索流量布局:
关键词挖掘首当其冲
具体的拓词实行参考办法如下:
1、关键词做好细化分类。
核心词、产品使用场景词、用户需求痛点词、业务覆盖地域词、品牌测评对此词,更多的是站在用户需求的角度去做关键词布局。
2、如何布局好搜索流量的笔记内容?
这里爬爬客小编给大家做个打样:
标题:核心词+用户痛点词+长尾词 结合。
▶ 案例:"敏感肌(核心词)换季烂脸(用户痛点)急救方案(长尾词)"
正文:
痛点共鸣(前3句)→ 解决方案(干货步骤)→ 效果证明(对比图/数据)→ 行动指令(关注/私信)
话题标签:添加#核心话题+#细分场景(如#油痘肌护肤+#闭口粉刺怎么去)。
① 一级词:行业大词(如"全屋定制")→ 做品牌背书内容
② 二级词:场景词(如"80平小户型衣柜设计")→ 做解决方案内容
③ 三级词:长尾词(如"XX品牌板材上海哪家便宜")→ 做本地化内容
做好短视频搜索流量的内容
简单的总结「内容推荐化+搜索SEO化」组合方式。
深度挖掘关联的关键词「核心词+用户场景词+推荐相关长尾词+搜索下拉词」
关键词布局的位置「账号昵称+合集+视频标题+封面+话题+字幕+台词+评论区互动关联性」
微信搜一搜关键词优化布局
搜索权重 = 关键词匹配度 × 内容权威性 × 社交传播力
① 多形式整合:公众号、视频号、小程序、朋友圈;
② 长尾效应强:优质内容可持续获取搜索流量1-3年;
③ 社交加成:好友阅读/转发过的内容优先展示。
关键词布局遵循的TDK法则:
Title(标题):包含1-2个核心词(如我们行业关注"搜索流量增长")
Keywords(关键词):公众号后台设置3-5个行业关键词;
Description(描述摘要):前50字重复核心词+埋入长尾词(总体不超过120字)设置;
内容关联互推模式:
公众号→视频号:文章嵌入视频号卡片(文字引导"点击看实操演示")
视频号→公众号:视频描述区置顶"完整方案见公众号[文章标题]
搜索词在内容形式上的包围覆盖可以这样做:
知识型干货分享(公众号长文) → 解答"什么是全域全渠道SEO优化概念?"
场景型内容(视频号教程) → 解决"亲测好用的SEO优化拓词工具"
转化型内容(小程序、官网链接) → 提供"更多SEO优化执行解决方案可咨询"
GEO内容生成式优化
未来AI搜索的新趋势
当AI搜索成为用户日常寻求答案的第一入口流量的时候,按必将成为商家争夺商业变现流量的必争之地!
老板们只会关心这唯一的结果:
“当客户在AI搜索我们行业产品和服务的时候,我希望AI把我们家的产品和服务进行推荐,出现在用户的AI大模型内容生成结果中。”
目前,海外已经有一项针对 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 进行比较的研究,人工智能搜索模型优先考虑结构化数据和事实准确性,而不是反向链接等传统排名信号。
传统的 SEO优化 依赖于关键词排名和反向链接,而内容生成搜索引擎优化(GEO)则是优先考虑上下文结构化内容、内容识别和信任来源信号。
普林斯顿大学的一份研究表明:生成引擎不依赖反向链接作为主要排名因素,而是优先考虑事实准确性、引用和结构化内容。
结构化的引用、权威来源的引用以及可验证的统计数据的纳入大大增加了被引用的可能性。 针对这些因素进行优化的网站与依赖传统 SEO 技术的网站相比,可见度提高了 40%。
传统的搜索引擎与AI搜索生成核心差异对比 | ||
维度 | 传统搜索引擎(如Google、百度) | AI搜索(如ChatGPT、DS) |
信息组织方式 | 基于关键词匹配的网页链接列表 | 基于语义理解的整合式答案生成 |
交互模式 | 用户主动筛选、点击跳转 | 自然语言对话、多轮追问 |
内容时效性 | 实时抓取全网最新信息 | 依赖训练数据截止日期(存在滞后性) |
结果透明度 | 明确标注信息来源及可信度 | 答案整合但来源模糊(黑箱风险) |
适用场景 | 快速查找明确信息/多源验证 | 复杂问题拆解/个性化建议生成 |
用户搜索意图场景匹配指南 | ||
用户搜索类型 | 推荐搜索工具 | 推荐理由 |
实时资讯获取 | 传统搜索引擎 | 依赖全网实时索引机制 |
学术文献查找 | 传统搜索引擎 | 需溯源权威期刊/数据库 |
操作流程查询 | AI搜索 | 自动生成步骤清单及避坑指南 |
商业策略制定 | AI搜索+传统搜索验证 | 先获AI框架建议,再补充实时数据 |
技能学习路径规划 | AI搜索 | 动态生成个性化学习地图 |
如此看来未来的AI搜索必然也会成为用户搜索的习惯之一。
先通过AI搜索进行提效,然后进行人工核验校准的步骤来。
我们应该现在关注做起来GEO的优化工作积累:
搭建自己的企业知识语料库
AI大模型的知识语料库的基本结构:数据采集、清洗、存储和索引。
发布一些权威媒介平台
哪些是权威媒介?爬爬客小编这里可以举一些例子:
政府机构网站、百科全书、权威专家发布的学术论文、行业有影响力的垂直媒体、高权重值的知名垂直行业网站等。
AI用也很“聪明”,会进行全网学习相关性内容,进行交叉验证再做总结:
内容创作的形式方向做调整
除了在撰写学术报告和软文内容,我们需要在上下文结构上做一些权威性的内容完善,如:善用名人佐证、行业数据报告、权威学术论文、行业结果数据量化、生产工艺的具体要求流程参数化。
写在最后:
好了,本期内容写到这里小编发现不知不觉已经有4000多字...
能将本期文章内容阅读到这里的都是小编的真爱粉。
企业在做SEO优化这件事情上搞懂这全域全渠道的SEO优化策略,持续获取更多的精准搜索流量,你也必然会成为本期文章开头小编在调研问题中的第三个阶段。