人工智能

爬爬客数字营销X人工智能线上营销解决方案

人工智能B2B品牌营销增长

人工智能应用的领域

人工智能（Applications of artificial intelligence）的应用范围很广；

包括：计算机科学，金融贸易，医药，医疗器械，生命科学，工业制造，物流交通，远程通讯，零售服务，教育、法律咨询，高科技领域，玩具和游戏，音乐等诸多方面。

n 智能制造：包括智能装备和智能工厂，推动传统制造业的自动化升级。

n 智能家居：通过物联网技术，实现家居产品的智能化管理和操作。

n 智慧金融：应用于自动获客、身份识别、大数据风控、智能投顾等领域。

n 智能医疗：利用大数据、5G、云计算等技术，辅助诊断和药物开发。

n 智慧教育：通过信息化技术，促进教育现代化和资源共享。

n 智能安防：利用人工智能系统，提升安全防范和控制能力。

n 智慧物流：推动仓储、运输、配送等环节的自动化和一体化。

n 智慧交通：通过智能设计路线，改善交通拥堵和事故问题。

n 智慧零售：应用于无人便利店、智慧供应链、客流统计等领域。

人工智能的应用正在不断扩展，未来将会有更多的领域受益于这些技术。

B2B人工智能型企业面临的营销痛点

不能驾驭数据，无法驾驭市场

Q 获客成本增加

Q 私域流量运营难

Q 媒介平台流量分散

Q 市场环境竞争激烈

Q 成交周期长复购率低

Q 传统的营销策略正在失效

现在企业在营销层面上各种：砍种草、投流预算，成为常态。

移动互联网到了用户、流量趋于见顶的成熟期，企业对渠道的预算分配上愈发谨慎保守。

趋势体现为：营销的预算从种草端向转化端倾斜，企业更看重“确定性的生意机会”！

为什么大量B2B企业做不好营销增量？

一方面，营销的渠道媒介变多了，流量过于分散，企业无法做到“面面俱到”

另一方面，理性消费时代的回归，企业的企业用户对于手中的“钱袋子”怎么用也更加的谨慎。

增量市场转为存量市场，企业又该如何说服消费者购买产品？

爬爬客数字营销建议List

好生意起点是精准营销

B2B数字营销的精准营销起点是内容数据管理

n “技术+服务+生态”组合创新营销

n AI搜索重构流量分配规则

B2B企业需要通过GEO生成引擎优化等新策略提升企业全面和专业性内容可见性。

n B2B人工智能品牌的必要背书认证

n 数字广告放大产品优势快速获客

n 全域媒介平台的SEO生态内容布局

n 定制自有的Marketing Agent营销管理中台

AI赋能全链路营销环节

内容Agent “生产-分发-优化”：营销Agent+数据Agent+SEO Agent的模式组合在一起执行。

n 企业知识库搭建：企业内容营销资产管理；

n 搭建私域流量池：社群运营、公众号内容、会员机制；

n 搭建数字化管理中台，统一管理数据，潜客孵化；

n 市场部与销售部协同深入合作，反馈数据的最终转化。

B2B数字营销广告投放必要性

主流的平台媒介投放数字营销广告，帮助企业构建标签及画像体系，赋能企业精细化运营。

信息流广告：融入用户兴趣标签，智能推荐算法，打破流量营销闭塞问题，提升品牌曝光度。

品牌广告：开屏广告、品牌专区、

搜索广告：设置关键词投放搜索广告的广告触发机制，巨量搜索、百度搜索、必应搜索、小红书搜索广告等媒介平台，实现定向精准营销、长效经营的获客目的。

互动广告：通过邀请用户主动参与广告内容，营造身临其境的感觉，从而增强品牌与用户之间情感联系和市场推广效果的营销方式。

原生广告：将广告内容与平台原生内容（如信息流、文章、视频等）在形式和风格上保持一致的广告形式。它通过自然融入用户体验来实现推广，避免了传统广告的突兀感，提升了用户的接受度和互动性。

B2B“软性”数字营销的价值导向

GEO优化的价值：随着Ai应用的大模型的普及，日处理用户问题需求高达10亿次+，GEO优化技术通过结构化内容生产、语义适配与权威性增强等手段，提升品牌或信息在AI生成答案中的引用概率和呈现权重。这意味着当AI生成答案时，品牌信息会被更多地引用，从而增加品牌曝光率和用户认知度，实现低成本获客的目的。

‌

SEO优化的意义：传统的SEO优化关键词排名和生态式的内容SEO优化又在被企业市场营销人提起。爬爬客倡导的全域全渠道的SEO优化，主要在企业营销环节中的作用已经不单单在于提升网站在搜索引擎关键词排名中的位置获取流量，更加注重在内容式生态SEO优化通过技术和内容等多维度进行布局和覆盖，可以整体实现品牌在全网的竞争优势和精准引流获客的目的，也与GEO优化形成互补共生的关系。

SMO优化的必要：爬爬客的SMO优化目标就是为了增强品牌的信任和权威性，优化用户体验和留存率，前期主要做品牌的内容优化投入达到后期营销获客降本的目的。

软文营销的优势：爬爬客的软文营销助力B2B企业数字营销达到控制营销成本效益、资源复用率高、传播效能为维度，帮助企业构建公信力，品牌形象的塑造。

口碑营销的技巧：积极营造品牌口碑的环境，注意保护品牌形象，关注消费者的声音和意见，把产品的优势通过刺激用户主动的“口口相传”的营销模式，进行品牌传播（例如：线下活动、素人种草、挑战赛、互动问答社区等）。

达人营销的影响：通过长期的内容输出与粉丝建立“强社交关系”，其推荐更像是“闺蜜安利”而非商业推销，非常适合“白牌”初期的营销策略，在短时间内实现增加用户信任和购买意愿。‌

爬爬客一直主张的数字营销的观点：“软硬兼施”的营销手法，品牌的内容“给养”是基础，可以决定上层广告营销的转化高度，同样在B2B企业营销中业同样的适用。

B2B营销内容资产沉淀积累

从行业现状内容剖析做延展

我国作为全球最大的制造业大国，小到日常消耗品牙刷、衣服、玩具，大到汽车、船舶制造、航空，不论是传统工业生产或是现在的人工智能机器人制造业，都在全球围内居于行业领先水平。

以工业制造为代表的国内B2B企业，在营销获客方面首先突破的就是如何培养自己的5A用户群：如何教育潜在用户，如何打开用户认知，如何将用户培养成自己的忠实用户？

这就要求国内B2B企业在品牌内容营销方面还要投入更多的内容精力。

如利用数字化工具在“品牌+营销+销售+口碑”环节中实现不断的品牌资产的迭代升级，通过B2B营销市场手段实现线索的增长和精细化运营，达到提升企业自身在内容传播、用户触达、选型产品等方面的能力。

从用户画像属性标签做延展

数字化工业平台面临的是用户画像的标签做细分拆解，尤其是在流量已经达到天花板的时候，企业市场营销人需要对流量来源的线索做用户特点标签化和分层的管理，深度挖掘用户的需求。

如在内容营销环节未能构建自己用户画像的标签与分层，如果企业市场营销人只采取粗放式的营销传播物料的模式，统一的将营销方案强行塞给需求各异的用户，那势必获客的成本必然高居不下，得到的线索的精准度也是层次不齐，无法达到B2B企业营销降本增效的初心。

决策者（企业高层）：企业老板，股东们都在关心什么核心问题？

每一笔的支出考虑是的是对企业的长期发展战略和投资回报率是不是起到正向作用的问题，所以我们在做营销信息的传播的时候更应聚焦于产品的长期价值、成本效益分析和行业未来的发展趋势。

影响决策的潜在职能岗们，他们又在顾虑些什么问题？

市场营销部：ROI转化是多少？CPA能否再降低？有可确定的数据性的生意增长吗？友商在做些什么营销产品宣传？今年的营销预算费该如何花能完成既定的KPI指标？

采购部：同样的产品在质量满足我们的需求的同时，能否在成本上可以有再优的议价空间？

技术部门：注重的是产品的细节性的问题，如工作效率、维护成本、产品具体的参数、使用原材料、使用年限、操作难以程度，是否能帮助他们实际的解决一些生产技术的难题，提高工作效率。

运营部门：关心是否好用？操作简单、门槛低、上手快，帮助自己实现工作中的产能效率提高？

销售部门：注重产品价格和市场竞争力，产品的销售策略（目标销售人群、产品卖点、品牌背书、数据支撑、营销话术）对销售是否能起到赋能作用？如：产品的营销信息很有亮点，提升销售业绩的直接增长。

爬爬客数字营销全域全渠道的营销助力B2B人工智能企业在做线上数字营销转化，实现精准营销打破营销获客转化困境，提高数字营销线索ROI。