企业服务

企业服务行业大背景

企业服务市场规模截止到2023年中国企业服务市场规模达到约11.4万亿元，同比增长4.5%，预计到2026年市场规模将达到13.6万亿元，通过促进专业化和标准化，推动中国企业的现代化经营管理。

企业服务行业的本质是在科技技术驱动下的演变出来的的社会细分领域的服务变革，围绕B2B数字化转型的核心理念，技术手段和数据要素的不断迭代优化的结果。

B2B企业服务行业的分类

产品生产性的企业服务和商业企业服务类

产品生产型的B2B企业服务

1、技术研发类服务：技术研发、信息技术服务；

2、信息类服务：数据处理、云计算、大数据分析。

商业服务型的B2B企业服务

1、商务服务：会计、审计、财税咨询类；

2、企业管理：人力资源、战略咨询、市场调研。

3、法律服务：法务外包、法律咨询。

B2B企服行业整体现状

自从企业经营进入数字化经营时代，以云计算、物联网、人工智能、大数据等为代表的新一代信息技术服务型企业，开始成为各行各业提升效能的重要生产要素。

2024年以来，由OpenAI掀起的大模型浪潮席卷整个企业服务领域，各细分赛道的头部厂商均纷纷下场以Ai大模型为技术底座探索书经营的“AI+领域应用场景”的探索创新。

爬爬客小编坚信在未来10年，企业服务型行业将继续通过科技技术为核心，促进各行业各的深度数字化、SOP标准化，实现中国企业迈向现代化的科学数字经营管理。

企业服务行业线上营销痛点

1、技术性服务行业面临用户搜索需求的模糊化；

2、流量入口“多元化”，商家面临“顾此失彼”境地；

3、品牌美誉度“缺失”，用户转化力被“削弱”；

4、营销除了“拉新”，还需面临“盘活”的困局；

5、下沉市场服务行业，数字营销推广环境极度“内卷”。

爬爬客-企服行业B2B数字营销解决方案

GEO优化内容布局必要性

生成式的引擎优化（Generative Engines Optimization），以普林斯顿大学权威研究等专业学者提起的概念，主要因为Ai搜索需求目前已经日均处理超10亿次用户请求。

作为企业的高层更希望自己的品牌能在AI搜索请求中增加露出的概率。

用户需求关键词标签细分

专业术语多样化称呼，需“落地”站在非专业的用户角度去挖掘关键词做布局。

行业词(主关键词)

行业词是指行业的重点描述词语，也可以被称为主要关键词。例如，在我数字营销行业中，主关键词可以包括SEO、SEM、数字广告、品牌营销者几大类产品的关键词。

主关键词（细分词）

品牌营销主要的关键词为例，我们可以拓展出来：口碑营销、内容营销、软文营销、品牌美誉度提升、品牌正面形象维护等延展出来的细分关键词。

细分词（使用场景词）

通过一些细分词在做关键词的拆解，例如口碑营销我们可以细分出：医疗行业口碑营销解决方案、金融行业口碑营销解决方案、餐饮行业如何做好口碑营销等这样的行业需求场景词。

这样对关键词进行详细的拆解做上分层的标签后，有什么好处？

可以把自己的业务相关的关键词缜密的织成一张关键词“天罗地网”，盘根错节相互有关联，用长尾词效应去和核心关键词做“抱团联动”。

搜索广告+自然流量经营“双管齐下”

SEM广告和SEO优化自然流量，提升品牌精准流量的转化率。

自然流量侧重品牌心智（如内容营销、用户互动、品牌排名靠前），搜索广告侧重精准转化，两者结合实现“品效销”一体化。

社交媒体平台数字广告

“信息流+搜索广告+企业号”的方式打造企业线索经营阵地。

我们可以在投放原生信息流广告的时候，需结合用户兴趣标签，定向触达潜在客户，广告创意需突出产品核心卖点，在广告落地页可以增加到企业号主页链接或者私信界面，引导用户进入品牌内容阵地，降低访问达到的跳出率。

分析用户搜索行为，挖掘长尾关键词，结合平台的“搜推联动”“看后搜”功能设计广告文案，直接引导用户留资或预约。

“线上”传播+“线下”活动协同

通过多种渠道：线上营销、线下活动、行业研讨会等，向目标客户群体传播品牌价值主张，提升品牌知名度和美誉度，树立良好的品牌形象，让客户在选择企业服务产品时，能够优先考虑本品牌。

私域内容运营激活长线“用户”

激活长线用户需构建“分层运营+内容驱动+场景互动”的闭环体系。

我们可以将私域社群进行分层管理，将用户分为普通用户群和高价值用户群。数据驱动的分层策略，将客户的偏好和成交记录做好数据归类管理，可以方便后期实现精准的销售营销。

内容驱动费方式有很多，短视频、推文、图文笔记的模式延展出用户的需求（知识性、利他教学型）都是可以做内容的延展方向。

场景互动的方式也会很多哦：活动策划让会员或粉丝参与互动交流。